本文介紹凌犀機器視覺解決方案在挖機行業(yè)中的應(yīng)用案例和讀者分享

　　科技發(fā)展時代，機器視覺在智能工廠中扮演著重要的角色，可以有效增加產(chǎn)能、提升產(chǎn)品合格率。機器視覺系統(tǒng)的檢測精度高，可以快速獲取大量信息且自動處理，將"人眼+簡單工具"的檢測模式升級為高精度快速的自動檢測結(jié)果。

　　機器視覺廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)。尤其在加工生產(chǎn)行業(yè)中，機器視覺發(fā)揮了不可取代的作用。由于機器視覺采用工業(yè)相機結(jié)合智能的軟件算法，使其具備多種功能。例如：對工件外觀檢查、工件尺寸測量、條形碼/二維碼的讀取、工件位置的獲取等。利用這些功能，我們開發(fā)出適用于各種生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的解決方案，并大量應(yīng)用到實踐當(dāng)中。

凌犀機器視覺解決方案在挖機行業(yè)需求如下：如下圖所示，在挖機運行過程中需要測試其行走是否出現(xiàn)偏移（即往左偏或者往右偏）。

　　凌犀機器視覺解決系統(tǒng)方案：

　　測試區(qū)域起點、終點分別部署工業(yè)檢測相機，使用機器視覺技術(shù)，和光電傳感器，光電傳感器探測車輛到達終點，通知工業(yè)相機采集車輛到達終點時照片，利用機器視覺技術(shù)精準(zhǔn)測量車輛相較中心點的距離，自動計算偏移量。實現(xiàn)方案簡單，但是客戶卻提出了額外的需求。

　　一、數(shù)據(jù)不出廠，而模型的開發(fā)卻在云端，導(dǎo)致模型沒有合適的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練；

　　二、模型在現(xiàn)場部署，數(shù)據(jù)也在現(xiàn)場，而工廠內(nèi)卻缺乏人工智能的專業(yè)人才去對數(shù)據(jù)進行處理，對模型進行調(diào)優(yōu)。因此還需要額外安排專業(yè)人士到現(xiàn)場去完成任務(wù)，這就導(dǎo)致效率低下，成本也提高了不少，這就給項目實施增加了難度。

　　基于現(xiàn)場存在的問題。我們采用透明工廠一體機在工業(yè)現(xiàn)場部署機器視覺，去識別挖機運行位置中的應(yīng)用。

透明工廠5G OPEN CPE一體機

—為智能工業(yè)互聯(lián)而生。一機解決工業(yè)現(xiàn)場智能互聯(lián)

深入制造業(yè)的核心痛點（集成難、運維成本高），回歸制造業(yè)的核心價值（提升OEE/OPE，MTTR向下/MTBF向上）。

工業(yè)級CPE

融合5G+MEC | 運營商入網(wǎng)認(rèn)證

內(nèi)置三大平臺

工業(yè)物聯(lián)平臺 | 智能制造平臺 | 邊緣智能平臺

系統(tǒng)實施：

1、攝像頭部署在測量區(qū)域，數(shù)據(jù)通過攝像頭經(jīng)無線回傳到部署在現(xiàn)場的一體機；

2、一體機部署在工業(yè)現(xiàn)場，滿足現(xiàn)場要求；

3、數(shù)據(jù)采集到一體機本地進行存儲，AI工程師通過5G網(wǎng)絡(luò)和VPN訪問工業(yè)現(xiàn)場的一體機，從而能夠進行實時的數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型調(diào)優(yōu)；

4、模型開發(fā)在AI工程師本地完成，完成后部署到一體機的模型訓(xùn)練環(huán)境進行訓(xùn)練，訓(xùn)練成熟的模型發(fā)布到AI云上，供現(xiàn)場更新和使用 這樣通過一體機實現(xiàn)了機器視覺系統(tǒng)的現(xiàn)場部署和遠程調(diào)試，整個過程除了安裝人員到現(xiàn)場外，AI工程師不需要到現(xiàn)場，從而極大地提升了AI工程師的工作效率，并且通過一體機完成了模型的實時調(diào)優(yōu)，現(xiàn)場的工作效率也得到了極大的提升！

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